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Chatbot com GitHub: o cliente descreve o problema e o chatbot confere se já existe uma issue aberta
Para empresas de software com suporte por mensagem: o chatbot procura nas issues do GitHub antes de responder e conta ao cliente o que já se sabe sobre aquele erro.
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Ver a conversa em texto
- Planilhas Vivas Software, Agente: Suporte técnico
- Cliente: A exportação do relatório em Excel está dando erro desde ontem.
- Agente: Vou conferir, Ricardo. Um instante.
- Agente: Já temos esse problema registrado: a issue 238 trata de falha na exportação de relatórios grandes e está em análise. Enquanto isso, exportar por período menor costuma funcionar.
- Cliente: Pelo menos sei que não é só comigo, obrigado.
Como o chatbot usa o GitHub no suporte
Procura a issue pelo sintoma
Com as palavras do cliente, o chatbot busca nas issues do repositório e identifica se o erro bate com algo aberto ou já fechado.
Conta o estado atual
Se a issue está aberta, em análise ou resolvida, ele explica isso em linguagem simples, sem despejar o texto técnico no cliente.
Passa adiante quando não acha
Sem issue correspondente, o chatbot não inventa resposta: faz as perguntas básicas e transfere para o suporte, que decide se abre uma nova.
Sugere o contorno conhecido
Se a issue traz um jeito de driblar o problema, o chatbot passa o passo a passo ao cliente com as suas palavras, para ele seguir trabalhando enquanto a correção não sai.
Para o time técnico configurar
- 1
Conecte o GitHub
Na tela Integrações, autorize o GitHub com uma conta que enxergue o repositório do produto. Para consulta, basta acesso de leitura.
- 2
Oriente a busca nas instruções
Anexe o GitHub ao agente e diga em qual repositório procurar, quais etiquetas indicam problema conhecido e como falar do estado ao cliente.
- 3
Compare com casos reais
Pegue três relatos antigos, repita no cliente simulado e veja se o chatbot encontra a issue certa e responde de forma que o cliente entenda.
O que ter em mente
- Cada busca ou leitura de issue consome créditos, então vale pedir a consulta só quando o cliente descreve uma falha.
- O chatbot lê issues. Ele não acessa o código-fonte nem modifica nada no repositório.
- O resultado depende de como as issues são escritas: títulos claros e etiquetas ajudam na busca.
Dúvidas sobre chatbot e GitHub
O chatbot mostra o conteúdo da issue ao cliente?
Só o que as suas instruções permitirem. O mais comum é resumir o estado e, se for útil, um contorno.
Funciona com repositório privado?
Funciona se a conta conectada puder ler esse repositório.
E se o cliente descrever o erro de um jeito diferente?
O chatbot tenta variações e pergunta mais detalhes antes de concluir que não há issue. Casos duvidosos podem ir para uma pessoa.
Posso registrar novos problemas por ele?
Para abrir issues a partir do relato do cliente, veja a página do agente de IA com GitHub.
O chatbot promete data de correção?
Não. Ele conta o estado da issue e só repete um prazo se ele estiver escrito lá e você tiver autorizado nas instruções. Sem isso, diz que o time está cuidando do caso.
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Crescimento
RecomendadoPara equipes que atendem em vários canais.
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Créditos pagam a IA e as integrações. Renovam todo mês.
Com o modelo padrão, uma resposta custa cerca de 2 créditos: 15.000 créditos rendem cerca de 7.500 respostas. Modelos mais econômicos rendem mais; Claude Sonnet e pedidos ao Cordex gastam mais.
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O que são créditos e quantos vou gastar?
Créditos pagam a IA. Com o modelo padrão, uma resposta de agente custa cerca de 2 créditos, então o plano Início rende cerca de 7.500 respostas por mês. Modelos mais econômicos rendem mais; modelos mais avançados custam mais. Campanhas e respostas da equipe não gastam. Os créditos renovam todo mês e você pode comprar pacotes extras. Se acabarem, o agente passa as conversas para sua equipe.
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