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Agente de IA para suporte técnico integrado aos sistemas da sua empresa

Para equipes de software e serviços técnicos: o agente atende o cliente no WhatsApp, consulta e age em apps conectados durante a conversa e escala para o time com o diagnóstico pronto.

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  1. Nuvem Contábil Software, Agente: Suporte nível 1
  2. Cliente: O módulo de emissão trava quando clico em Exportar. Já tentei duas vezes.
  3. Agente: Obrigado por avisar, Henrique. Qual versão aparece no rodapé do sistema e qual navegador você usa?
  4. Cliente: Versão 4.2, no Chrome.
  5. Agente: Esse comportamento não está na documentação. Abri uma issue no GitHub com a versão, o navegador e o passo a passo, e avisei o time de desenvolvimento no Slack.
  6. Cliente: Certo, aguardo.
  7. Agente: Deixei a conversa adiada. Quando houver retorno do time, volto a falar com você por aqui.

Do relato solto ao chamado completo

Antes

  • O cliente descreve o erro em três mensagens, e o time pede versão e ambiente depois.
  • Alguém copia a conversa para o sistema de chamados à mão.
  • O desenvolvedor recebe um relato incompleto e precisa voltar ao cliente para perguntar.
  • Quem atende não sabe se o problema já foi reportado por outro cliente.

Depois

  • O agente faz as perguntas de diagnóstico na ordem que você definir e grava as respostas em campos do contato.
  • A issue é aberta no GitHub durante a conversa, com os dados coletados.
  • O time recebe o aviso no Slack ou no Microsoft Teams, com o link da conversa.
  • O agente consulta as issues abertas antes de abrir uma nova, para não duplicar.

Da mensagem de erro ao aviso para o time de desenvolvimento

Automação

Quando

Chega uma mensagem de um cliente relatando um erro

Se

A base de conhecimento não traz solução para o problema descrito

Então
  1. 1O agente pergunta versão, ambiente e passos para reproduzir, e grava as respostas nos campos do contato.
  2. 2Consulta as issues do repositório no GitHub conectado para ver se já existe uma igual.
  3. 3Se não existir, cria a issue com o diagnóstico; se existir, comenta nela com o novo caso.
  4. 4Avisa o time no Slack ou no Microsoft Teams, com o resumo e o contato afetado.
  5. 5Adia a conversa até haver retorno e registra a tag do tipo de problema no contato.

O que acompanhar no suporte técnico

  • Conversas abertas, resolvidas e adiadas

    O retrato da fila técnica no período, com comparação ao período anterior.

  • Contatos por tag de problema

    Quais erros mais aparecem, a partir das tags aplicadas pelo agente ao coletar o diagnóstico.

  • Conversas por responsável

    Quantas ficaram com o agente e quantas com cada pessoa do time técnico.

O que depende de conexão e do seu time

  • O agente age nos apps que estiverem conectados: GitHub para issues, Slack ou Microsoft Teams para avisos, Notion ou Google Drive para documentação.
  • Outro sistema de chamados é ligado por webhook de entrada ou requisição HTTP nos fluxos, o que pede configuração de quem conhece a API dele.
  • Cada ação em app consome créditos, e cada app usa uma conta conectada.
  • O agente não acessa o servidor nem o ambiente do cliente: ele conduz a conversa e registra o que o cliente informa.

Perguntas sobre suporte técnico com agente de IA

O agente corrige o problema técnico?
Ele conduz o diagnóstico, aplica os passos que estão na documentação e escala para o time quando o caso foge deles. A correção em si fica com a equipe.
Funciona com o meu sistema de chamados?
Se ele tiver API, sim: o Cordex recebe webhook de qualquer sistema e faz requisições HTTP nos fluxos. Para GitHub existe app conectado pronto.
O agente responde com a documentação técnica?
Responde. Você coloca manuais, páginas e sitemaps na base de conhecimento e ele cita a fonte de cada resposta.
Como o time sabe que há um caso novo?
O agente avisa no Slack ou no Microsoft Teams, e a conversa aparece atribuída na caixa de entrada com o resumo em nota interna.
Dá para testar antes de atender clientes reais?
Dá. Você roda conversas com um cliente simulado e guarda cenários de teste para repetir quando mudar as instruções.

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Com o modelo padrão, uma resposta custa cerca de 2 créditos: 15.000 créditos rendem cerca de 7.500 respostas. Modelos mais econômicos rendem mais; Claude Sonnet e pedidos ao Cordex gastam mais.

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O que são créditos e quantos vou gastar?
Créditos pagam a IA. Com o modelo padrão, uma resposta de agente custa cerca de 2 créditos, então o plano Início rende cerca de 7.500 respostas por mês. Modelos mais econômicos rendem mais; modelos mais avançados custam mais. Campanhas e respostas da equipe não gastam. Os créditos renovam todo mês e você pode comprar pacotes extras. Se acabarem, o agente passa as conversas para sua equipe.
Preciso de cartão para testar? E depois dos 7 dias?
Não pede cartão. Você tem 7 dias e 3.000 créditos com 2 canais, 3 usuários e 2 agentes. Para continuar, escolha um plano e pague com cartão, boleto ou Pix.
Quem paga as mensagens do WhatsApp?
As tarifas de conversa da Meta são cobradas na sua conta Meta, fora dos créditos do Cordex.

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